华为AI芯片麒麟980发布！7nm，双核NPU（附高通、苹果等AI芯片进展）|LOL(s14)全球总决赛竞猜官网

本文摘要：昨晚，在2018德国IFA展览上，华为消费者BG CEO余承东以“奇点将至”之名，月公布了麒麟980。

昨晚，在2018德国IFA展览上，华为消费者BG CEO余承东以“奇点将至”之名，月公布了麒麟980。作为全球首款量产的7nm手机芯片、双NPU护持，麒麟980共夺下全球六项第一，这也令其大众派对深感。7nm芯片、双NPU，六项世界第一再行来想到这款新的发售的芯片，明确有哪些傲人的资本。作为近期发售的AI手机SoC芯片，麒麟980全球首次商用领先的TSMC 7nm生产工艺，并基于CPU、GPU、NPU、ISP、DDR设计了全系统融合优化的异构架构。

如余承东所说，这款中国芯，包括有6个世界第一。领先工艺：全球最先商用TSMC 7nm工艺的手机SoC芯片NPU：首款配备双核NPU（Dual-NPU）的移动末端芯片CPU：全球构建基于ARM Cortex-A76 CPU架构展开商业研发GPU：首款配备近期的Mali-G76 GPU架构的移动末端芯片通信升级：通信方面首度反对LTE Cat.21，峰值iTunes速率1.4Gbps约业内最低摄影升级：内存方面反对全球最慢的LPDDR4X颗粒，主频最低平均2133MHz首先，麒麟980使用7nm工艺，构建了69亿个晶体管。

据TSMC的官方统计资料，比起上一代旗舰——10nm工艺制程的麒麟970，980性能提高大约20%，能效提高大约40%，逻辑电路密度提高60%，即原本的1.6倍。众所周知，传统芯片遵循摩尔定律，以提高单位面积内晶体管的数量，来提高芯片的性能。

工艺提高，于企业而言，芯片的生产成本更加较低；于用户而言，芯片体积增大、功耗更加较少。而目前芯片生产工艺广泛逗留在10nm，7nm工艺则一度被称作”最迫近硅基半导体工艺的物理无限大”。因而，麒麟980的7nm工艺，则是走在了手机芯片的前沿。

再行来看其AI芯片的架构。早在2017年9月，华为就抢走在苹果之前，首度公布了全球首款AI芯片，配备寒武纪的NPU。而本次，麒麟980又首次配备寒武纪1A的优化版，使用双核结构，其图像识别速度比970提高120%。对用户来说，有可能最更容易感受到的是图像与视频的处置。

在物体的辨识上，从以前辨识到轮廓，到现在辨识到细节；还可在动态的物体拆分上，从稍微粗犷的场景区分，构建现在的细致区分。麒麟980还容许同时动态“追踪”多个对象，能在视频中“换背景”，构建每分钟图像识别4500张。除了图像处理，华为还自创了Flex-Scheduling技术，使用AI智能的预测和调度机制。

系统可根据装载应用于的功耗，将智能做到三级调度，超大核主要用作游戏，大核用作社交通信等，小核则在听音乐等发挥作用。而在标准化芯片CPU上，980基于ARM Cortex-A76 CPU架构展开研发，性能比970提高75%，能效实时提高58%，比骁龙845性能领先37%，能耗减少32%。这套全新设计的CPU架构麒麟CPU子系统，由2个超大核、2个大核和4个小核的三档能效架构构成。

在GPU上，980沦为首款配备近期的Mali-G76 GPU架构的移动末端芯片。和970比起，其GPU性能提高46%，能效提高178%。最必要的感觉，就是在玩大型游戏时，容易卡顿。

游戏性能的提高，也对此了用户仍然以来对其GPU性能的忧虑。另外两大亮点，在通信和摄影上。

通信升级，通信方面首度反对LTE Cat.21，峰值iTunes速率1.4Gbps约业内最低；摄影升级，内存方面反对全球最慢的LPDDR4X颗粒，主频最低平均2133MHz。历时三年，花费数十亿美元，麒麟980是怎样炼金术师的理解完了麒麟980的技术指标，让我们再行从台前并转到幕后，来想到这款芯片的研发过程。据华为高管透漏，为研发麒麟980，华为在2015年就开始研究7nm芯片，2017年转入Soc工程检验，再行到2018年展开量产，项目周期长约3年。

其中，1000多位高级半导体专家参予，展开了5000多次的工程检验。而在研发经费上，华为驳斥了“耗资3亿美元”的众说纷纭。不过向来不吝于技术投资的华为，也回应动用“数亿美元”是认同的。

时间宽，花费多，坚信华为也没在害怕的，却是研发芯片本身就是个耗时耗力的活儿。而且，这和华为最初研发手机芯片比一起，也算数“小巫见大巫”了。早在2004年，华为开始重新组建手机芯片研发队伍，经过5年研发，到2009年，才拿走第一款海思K3。

到2014年初，华为发售麒麟910，首次使用28nm制程，才有自己的名声。整个2014年，华为不时的递归，一共公布6款芯片，再一有了长足进步。再行到2015年11月，麒麟950 SoC公布，使用16nm FinFET Plus工艺，综合性能飙至第一，只得平上高通。

而在950之后，华为又在2016年公布了960，2017年公布970，再行到2018年7月公布710、8月公布980。可以说道，华为近几年才对标上高通，而之前10余年，都是渐渐熬过来的，这期间自燃的经费就更加不用说了。

打造出一款“非卖品”，华为的赢利点在哪里？三年时间，数亿美元，再行再加之前有的十余年的技术文化底蕴和经费自燃，就又要返回那个杨家问题了，花上了这么多人力、财力，华为的芯片“买”吗？答案仍然是“NO”。今年，在分析师大会上，华为轮值董事长徐直军也回应过，“我们会基于芯片对外建构收益，华为自己做到芯片意味着定位来支撑我们的硬件架构，来构建我们的产品的差异化、竞争力以及低成本。”非常简单来说，就是华为的手机芯片仅限于自研出租。

华为最初自己研发芯片，是因为不想象国内其他手机厂商一样，在高端芯片那里被高通卡了脖子。而海思芯片虽然顺利应用于在华为手机上，但要大规模生产，还要牵涉到诸如台积电等晶圆代工厂代工，及华为和其他手机厂商本身就是竞争关系等问题，因而，华为芯片仍然不对外发售。华为自己做到芯片，除了供货安全性、平稳考虑到，也是主打自己“手机产品竞争力和品牌影响力”。

华为的海思芯片仍然是国人的自豪，中秋节华为发售新的手机芯片，大家也都要兴奋的“手动吊打高通骁龙”一番，虽然不对外销售，但麒麟芯片单就品牌价值，已不容极强。另外，不只在手机领域，在安防领域，华为海思芯片也是国内监控设备的主流芯片之一。今年7月，华为还被曝出“达芬奇计划”，说道要研制应用于自己的数据中心的芯片，再行替代丢弃对英伟达GPU的倚赖。

如此显然，华为在芯片领域显然有自己的一个版图。而这次大会上，华为还公布了其首款AI音箱Cube，但这款产品偏向海外，由亚马逊Alexa获取语音交互，内置4G路由器，传输速度最低300 Mbps。这款集“六大世界第一”的麒麟980，也将配备在华为Mate 20系列上，于10月16日在伦敦公布。

麒麟990，也已在研发中。所附：华为、苹果、高通、ARM的AI芯片进展2017年9月，华为公布了全球首款移动末端AI芯片麒麟970，并将其运用于Mate10。这是业内首次在手机芯片中，经常出现专门用作展开AI计算出来的处理单元，其构建了“寒武纪”的NPU。今年7月Nova 3i手机配备麒麟710，使用12nm工艺以及8核设计，内置NPU芯片，8月，公布麒麟980，首度使用7nm工艺，双核NPU。

紧随其后，苹果在2017年9月公布iPhone X，及其专用神经网络处置芯片A11“Bionic神经引擎”。该芯片将CPU和GPU的计算出来量分离，将面部辨识、语音辨识等AI涉及的任务修理到ASIC上处置。在华为和苹果之后，高通于12月公布骁龙845，使用10nm工艺，反对Adreno 630 GPU，比起835，在AI计算能力上提高三倍，并反对多平台的神经网络系统。

但其，并没针对AI的独立国家运算单元，依旧是传统的CPU/GPU以及DSP/ISP等特定场景处理器全职处置AI。而为目前世界多达95%的智能手机和平板电脑获取IP的ARM，在AI方面略为显来太迟。不过今年2月，ARM也公布了针对移动终端的AI芯片架构，其中机器学习处理器主要更有平板电脑和智能手机制造商，计划在今年第一季度供货。

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